Overview / Usage

智慧停车场基于web平台搭建，针对车库中车辆管理员，方便管理员对车辆进行管理，对车库进行监控。在每个停车位使用视频车位探测器[1]将拍摄图片发送给系统，服务器通过图片基于tensorflow.js推理检测车位状态[2]，有车则返回车辆信息[3]，将其写入数据库，开走后计算停车费用[4]。同时在车库中每个车位对应指示灯显示停车位状态，从而指引车主找寻停车位。同时系统根据图片实时监控车库的安全[5]，保证车辆安全，方便管理员对车库进行监控。

Methodology / Approach

1.卷积神经网络：卷积神经网络在图片处理方面具有良好的表现，不需要进行图片预处理直接得到车辆信息以及行人信息。准确率高，对图片处理较为方便。
2.JEE Web敏捷开发平台：使用SSH框架进行web开发，使得开发容易，维护容易，迭代容易。通过规定数据字典，进行迭代敏捷开发。

Technologies Used

1.卷积神经网络：卷积神经网络在图片处理方面具有良好的表现，不需要进行图片预处理直接得到车辆信息以及行人信息。准确率高，对图片处理较为方便。
2.JEE Web敏捷开发平台：使用SSH框架进行web开发，使得开发容易，维护容易，迭代容易。通过规定数据字典，进行迭代敏捷开发。
3.应用intel@AICloud云服务器训练网络及模型。