Vehicle management system
辉 梁
Xian Shi, Shaanxi Sheng
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智慧停车场基于web平台搭建,针对车库中车辆管理员,方便管理员对车辆进行管理,对车库进行监控。在每个停车位使用视频车位探测器[1]将拍摄图片发送给系统,服务器通过图片基于tensorflow.js推理检测车位状态[2],有车则返回车辆信息[3],将其写入数据库,开走后计算停车费用[4]。同时在车库中每个车位对应指示灯显示停车位状态,从而指引车主找寻停车位。同时系统根据图片实时监控车库的安全[5],保证车辆安全,方便管理员对车库进行监控。 ...learn more
Project status: Under Development
Intel Technologies
Intel Opt ML/DL Framework
Overview / Usage
智慧停车场基于web平台搭建,针对车库中车辆管理员,方便管理员对车辆进行管理,对车库进行监控。在每个停车位使用视频车位探测器[1]将拍摄图片发送给系统,服务器通过图片基于tensorflow.js推理检测车位状态[2],有车则返回车辆信息[3],将其写入数据库,开走后计算停车费用[4]。同时在车库中每个车位对应指示灯显示停车位状态,从而指引车主找寻停车位。同时系统根据图片实时监控车库的安全[5],保证车辆安全,方便管理员对车库进行监控。
Methodology / Approach
1.卷积神经网络:卷积神经网络在图片处理方面具有良好的表现,不需要进行图片预处理直接得到车辆信息以及行人信息。准确率高,对图片处理较为方便。
2.JEE Web敏捷开发平台:使用SSH框架进行web开发,使得开发容易,维护容易,迭代容易。通过规定数据字典,进行迭代敏捷开发。
Technologies Used
1.卷积神经网络:卷积神经网络在图片处理方面具有良好的表现,不需要进行图片预处理直接得到车辆信息以及行人信息。准确率高,对图片处理较为方便。
2.JEE Web敏捷开发平台:使用SSH框架进行web开发,使得开发容易,维护容易,迭代容易。通过规定数据字典,进行迭代敏捷开发。
3.应用intel@AICloud云服务器训练网络及模型。